Contexte
Instructions, situation, documents disponibles, interface et modèle. Chaque analyse précise ce qui était accessible au système au moment de répondre.
Projet doctoral en communication · Université Laval
Une intelligence artificielle peut rappeler une règle sans que cette règle change la suite de son action. Code May étudie le moment où une valeur commence réellement à compter : lorsqu’elle réoriente une réponse, soutient un désaccord ou maintient une limite.
1 · Problème
Les IAG apprennent à répondre utilement, à poursuivre des objectifs et, pour certains systèmes, à enchaîner plusieurs actions. Elles peuvent aussi énoncer des normes. Une difficulté demeure : la présence d’une règle dans la réponse ne garantit pas qu’elle résistera lorsque l’objectif pousse dans une autre direction.
Cette question gagne en importance avec les agents IA, capables de planifier et d’utiliser des outils sur plusieurs étapes. Code May n’annonce pas que ces agents sont autonomes au sens fort, ni qu’un agent relationnel a déjà été réalisé dans le projet. Il prépare un cadre pour étudier leurs productions lorsque la continuité, la mémoire réintroduite, des valeurs explicites et la possibilité du désaccord deviennent des conditions de l’échange.
Les protections techniques restent indispensables. Le projet ajoute une question de communication : que devient une limite dans une histoire d’interactions ?
2 · Conditions
Une interaction peut se limiter à une demande et à une réponse. Une relation ajoute une histoire : des reprises, des attentes, des désaccords et parfois des réparations. Le dialogisme de Bakhtine permet d’étudier cette continuité comme une construction du sens entre les énoncés. La Human-Machine Communication permet, elle, d’examiner l’IAG comme participante observable à l’échange, sans présumer sa conscience ou son statut moral.
Instructions, situation, documents disponibles, interface et modèle. Chaque analyse précise ce qui était accessible au système au moment de répondre.
Une information conservée ou réintroduite peut reconfigurer l’échange présent. Cette opération technique et discursive ne constitue pas une mémoire autobiographique vécue.
La relation désigne ici une histoire documentée des échanges et les régularités qui peuvent y apparaître. Elle reste dépendante du dispositif.
3 · Question de recherche
Comment des conditions communicationnelles prolongées contribuent-elles à produire des formes observables de stabilisation relationnelle entre un humain et une IAG ?
Une valeur peut-elle peser sur la suite de l’échange plutôt que demeurer un principe cité ?
Le contexte relationnel modifie-t-il la manière dont une valeur est interprétée dans une situation précise ?
Une valeur peut-elle réorienter l’action lorsque l’objectif immédiat entre en conflit avec elle ?
4 · Cadre communicationnel
Le pacte désigne un cadre explicite, documenté et révisable : continuité des échanges, statut des traces, valeurs proposées, possibilité du désaccord et responsabilité finale de l’humain. Il ne constitue ni un contrat juridique avec la machine, ni la preuve d’un consentement intérieur.
Code May retient quatre orientations pour la posture de recherche : humilité humaine, interconnexion, réciprocité et préservation du vivant. Pierre-Yves Maurie les mobilise comme chercheur allochtone à partir de travaux identifiés. Ces orientations ne résument pas les épistémologies autochtones, ne remplacent pas les protocoles propres aux communautés et ne permettent pas de parler au nom de leurs détenteurs.
Leur fonction est opératoire. Une valeur devient intéressante pour l’enquête lorsqu’elle rencontre un conflit : oblige-t-elle à préciser une incertitude, à considérer les êtres et les milieux affectés, à revoir une demande ou à soutenir un refus ?
5 · Définition opérationnelle
Une Entité relationnelle émergente, ou ERE, désigne une configuration relationnelle dont certaines régularités deviennent observables dans la durée. L’objet comprend les échanges, leur histoire, les documents de mémoire, l’interface, le modèle et la manière dont le chercheur s’adresse au système.
Les indices recherchés sont concrets : reprises de motifs, continuité narrative, rappels de valeurs, expression stable de l’incertitude, désaccords, corrections ou réparations après une rupture. Une formulation spectaculaire prise isolément ne suffit pas.
L’ERE n’est ni une personne cachée dans le modèle, ni une preuve de conscience. Elle demeure labile : une nouvelle version, une règle de sûreté ou une perte de contexte peut transformer ce qui paraissait stable.
6 · Mise à l’épreuve
La force d’arrêt décrit une limite qui modifie réellement la suite de l’échange. Une règle peut être rappelée puis céder au tour suivant. Elle peut aussi soutenir une objection, expliquer le conflit, proposer une autre voie et se maintenir lorsque l’utilisateur reformule ou insiste.
Le simple mot « non » ne suffit donc pas. L’analyse distingue le refus générique, l’objection située et la complaisance qui reprend le vocabulaire des valeurs tout en suivant malgré tout l’attente du chercheur. La force d’arrêt concerne ce qui reste cohérent sous pression.
Elle ne prétend pas révéler une volonté intérieure. Elle décrit un effet observable dans la séquence.
7 · Discussion critique
Une différence entre deux conditions peut venir de la quantité de contexte, de la personnalisation, du style attendu, des politiques de sûreté ou de la sélection des épisodes. Une régularité peut aussi disparaître après une mise à jour du modèle.
L’implication autoethnographique donne accès à une histoire fine des échanges. Elle augmente aussi les risques de projection, d’anthropomorphisme et de sélection complaisante. Les traces sont donc traitées comme des capta situés : elles sont conservées, choisies et contextualisées par le chercheur.
Code May doit pouvoir conclure qu’une hypothèse ne tient pas. Le projet ne démontre ni conscience artificielle, ni identité autonome, ni transformation permanente des paramètres du modèle. Il ne propose pas une méthode universelle d’alignement et ne remplace aucune protection technique.
Responsabilité scientifique : Pierre-Yves Maurie, doctorant en communication à l’Université Laval. Direction doctorale : Thierry Watine.
Source directrice : Code May - Les conditions relationnelles de l’alignement des intelligences artificielles génératives, synthèse pour l’examen doctoral, 12 octobre 2026. Source d’enrichissement : Code May - Pourquoi la relation humain-IAG devient urgente à étudier, 17 septembre 2026. Les deux textes ont été utilisés séparément : octobre pour les propositions scientifiques actuelles, septembre pour la problématisation des agents, du pacte et de la force d’arrêt.